Pratique en passant par ces séquences et d'essayer de mettre au point de meilleurs. Ordinateurs à grande vitesse avec des souvenirs et des vastes capacités de calcul incroyablement rapides ont révolutionné de nombreux domaines de la science, la technologie et le commerce. Pourtant, ces machines avec toute leur puissance de calcul, ne peuvent pas faire ce qu'un enfant de deux ou trois seulement peut faire: Ils ne peuvent pas comprendre et produire de la conversation humaine simple, ordinaire.
Dans les années 1950 la disponibilité des ordinateurs a suscité des espoirs pour la conception et la production éventuelle de machines qui pourraient numériser un texte imprimé et convertir les motifs de lumière et l'obscurité sur une page imprimée en sons, permettant aux aveugles de «lire». Dans la dernière décennie ces machines sont devenues une réalité. Par exemple, une machine Kurzweil peut numériser les pages d'un livre ou un magazine et convertir les informations optique dans le discours raisonnablement compréhensible.
La parole synthétisée qu'il produit mais semble terne et quelque peu mécanique. Plus important encore, cette machine n'a aucune compréhension de ce qu'il est en train de lire, de sorte qu'il ne peut pas décider comment prononcer des mots tels que le plomb, afin de guider et de plomb, un métal lourd. Une grande partie de l'effort a également été consacrée à l'élaboration des programmes informatiques qui pourraient traduire les documents automatiquement d'une langue à une autre et qui pourrait comprendre le sens de la langue soit imprimé ou parlé.
Aucun de ces efforts plus compliqués a encore pleinement réussi. Lorsque les premières tentatives pour reproduire les capacités de la parole humaine sur les ordinateurs ont été faites, nous étions relativement ignorants de la complexité du langage humain. Maintenant, nous en savons beaucoup plus sur la façon dont les gens perçoivent les sons du langage aride interpréter la signification de ces sons, et donc nous savons maintenant certains des problèmes et des difficultés qui sont impliqués dans la conception de machines de la langue compréhension.
Parce que la tenue d'une conversation ordinaire semble aussi facile et naturel pour nous que la respiration ou la marche, il nous a fallu un long temps d'apprécier la complexité de l'utilisation du langage humain est vraiment. Mais quand on regarde attentivement la nature du langage humain et les activités mentales qui doivent avoir lieu lorsque nous parlons