L'évaluation des acquis dans des domaines complexes dans les World

été démontrée et discutée à la Conférence System Dynamics International 2000 à Bergen, en Norvège (Christensen, Spector, Sioutine, & McCormack, 2000). Une méthodologie similaire développé en Allemagne a montré des résultats prometteurs (Seel, Al-Diban, & Blumschein, 2000). Les conclusions générales d'une étude de 1 an la National Science Foundation (NSF) impliquant cette méthodologie d'évaluation de la modélisation sont discutés prochaine.

Le projet NSF intitulé '' La méthodologie DEEP pour l'évaluation de l'apprentissage dans les domaines complexes '' (voir Spector & Koszalka, 2004 pour les résultats détaillés, mais seulement des résumés de haut niveau sont rapportés ici) a examiné l'utilisation des représentations du problème annotés pour déterminer les niveaux relatifs d'expertise dans la biologie, l'ingénierie et la médecine. Des études complémentaires avec des résultats similaires ont été rapportés dans la littérature (Seel et al., 2000; Stoyanova & Kommers, 2002; Taricani & Clariana, 2006).

L'étude DEEP impliqué la sélection de deux scénarios de problème représentatives pour chacun des trois domaines de résolution de problèmes complexes (biologie, l'ingénierie et la médecine). Sujets inclus à la fois expert et les répondants non-experts; ils ont été fournis avec un scénario de problème et demandé d'indiquer ce qu'ils pensaient être pertinents à une solution. On a demandé aux sujets de documenter ces éléments, fournir une brève description de chaque élément avec une brève explication de comment et pourquoi il était pertinent.

Sujets ont été invités à indiquer et documenter les hypothèses sur la situation du problème qu'ils faisaient (au départ et à nouveau à la fin de l'activité). Sujets ont été invités à développer le 8 représentation JM Spector d'une approche de solution - mais pas une solution. Parties requises de cette représentation inclus (a) les faits et les facteurs influençant la situation du problème clés; (b) la documentation de chaque facteur - par exemple, comment elle influe sur le problème; (c) une représentation graphique de la situation du problème qui reliait facteurs clé (voir https://deep.lsi.

fsu.edu/DMVS/jsp/index.htm pour l'accès en ligne à l'outil DEEP); (d) les annotations sur la représentation graphique (descriptions de chaque lien et chaque facteur); (e) une approche de solution basée sur la représentation déjà fourni, y compris des informations supplémentaires qui seraient nécessaires pour définir une solution; et (f) une ind