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Parallel Processing et connaissances distribuées: partie 3 de 3

L'inférence ne se manifeste, une fois de plus, dans la façon dont différents détecteurs fonctionnent en conjonction avec l'autre. et ainsi de l'inférence est un processus distribués. Quel est peut-être le plus remarquable de la fonction nette réside alors dans combien peut être accompli avec des éléments simples, mécaniciens, correctement connectés les uns aux autres. Le filet semble faire des inférences et apparaît à «connaître» les règles de l'orthographe anglaise.

Mais les mécanismes réels de la nette impliquent ni conclusions, ni la connaissance (au moins pas au sens classique). Informations sur les habitudes d'orthographe est distribué à travers le net. Vous ou je pourrais discerner cette information sur orthographe modèles, en prenant la vue d'ensemble, et en comparant l'activation d'un détecteur avec le niveau d'une autre d'activation. Mais rien dans le fonctionnement du net dépend d'une vue d'ensemble. L'activité de chaque détecteur est déterminé localement-influencée par les détecteurs d'alimentation seulement en elle.

Lorsque tous ces détecteurs fonctionnent en conjonction avec l'autre, qui est, quand ils travaillent en parallèle, le résultat net est un processus qui agit comme si elle «connaît les règles. '' Mais les règles elles-mêmes ne jouent aucun rôle causal dans le réseau de activities.It moment par moment est crucial de bien entendu, que les éléments de réseau ne fonctionnent en parallèle:. connaissances Distributed est possible uniquement si une opération locale est joué off contre les autres processus Ainsi parallèles et connaissances distribuées vont main dans la main et.

Ensemble, ils permettent aux éléments simples d'agir comme si ils connaissent les règles de l'orthographe.

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