Mais est-ce plausible? Cette explication suppose qu'il ya des détecteurs pour les différentes combinaisons de mots («bi-mot '' détecteurs), tous apprêtés dans le droit chemin. Combien de ces détecteurs aurions-nous besoin? Avec un vocabulaire de 25000 mots, le nombre de possible mot paires est énorme (625 millions, pour être exact), et ainsi on pourrait avoir besoin de centaines de millions de détecteurs salut-parole et qui est juste le début.
Comme nous venons de le voir, un contexte de huit mots fournit un avantage de reconnaissance supérieure un contexte de quatre mots pour expliquer ce en termes de détecteurs apprêtées. nous aurions probablement besoin de détecteurs sensibles à des séquences de huit mots. Avec un vocabulaire de 25000 mots, le nombre de combinaisons de huit mots est de 152 milliards de milliards de milliards de dollars. Pour comparaison, se rendre compte que le nombre de neurones dans le cerveau a été estimée à environ 100 milliards de dollars.
Ainsi, les combinaisons de mots sont plus nombreuses que les neurones par un milliard de milliards de une! Il est donc absurde de prétendre que nous avons des détecteurs pour chacune de ces combinaisons. Et sans détecteurs sur la scène, nous ne pouvons évidemment pas faire appel au détecteur d'amorçage pour expliquer la data.How devrions-nous expliquer les avantages de contexte Phrase? Certains diront que nous ne pouvons tout simplement pas expliquer ces effets en termes de réseau. D'autres, cependant, ont fait valoir que un style différent de la modélisation du réseau expliquer les données.
Nous reviendrons sur ce débat dans un autre article, et nous reviendrons, plus largement, à des modèles de connaissances linguistiques dans un autre article. Pour l'instant, cependant, notre point est modeste: Nous ne pouvons pas expliquer ces données en élargissant simplement le modèle que nous avons jusqu'ici en place. Ce modèle est extrêmement utile, mais d'expliquer comment nous reconnaissons complexes, grandes stimuli d'échelle, nous aurons besoin plus que juste une vaste armée de détecteurs apprêtées.
vous avez aimé cet article? Vous pouvez écrire des articles comme celui-ci et de faire de l'argent de lui. Il est libre d'adhérer et vous pouvez faire de l'argent en ligne dès que vous vous inscrivez. Cliquez sur le lien pour vous inscrire avec Bukisa.com et partir faire un peu d'argent bien sur l'Internet à plus de contenu sur le Web en cas de déversement Guy:. Gagner de l'arg
Modèles interactifs de reconnaissance de formes: Partie 1 de 3