La section précédente déplacé notre attention loin de l'impression: Un réseau peut également être conçu. Il semble que pour reconnaître des objets tridimensionnels. Mais jusqu'où peut-on voyager sur ce chemin? Peuvent d'autres sortes de reconnaissance de reconnaissance de sons, la reconnaissance des visages, reconnaissance des odeurs-être abordés de la même manière? Ceux-ci sont. bien sûr, des questions à régler par la recherche, et dans cette section nous allons examiner quelques-uns des éléments de preuve pertinents qui est inégale. Beaucoup de do- maines.
assez éloignée de l'impression, montrent des effets similaires à ceux que nous avons examinés, ce qui suggère que des mécanismes similaires sont en jeu. Autres domaines, cependant, révèlent une dynamique différente, ce qui implique que, pour ces domaines, nous aurons besoin d'une autre sorte de reconnaissance de theory.The impression fournit une excellente étude de cas pour savoir comment la reconnaissance en général pourrait se dérouler. Et. En fait, bon nombre des principes étudiés jusqu'à présent ne se généralisent à d'autres domaines.
Par exemple, il semble vrai en général que plus souvent consulté (ou plus fréquemment entendu) les modèles sont plus faciles à reconnaître. De même, la répétition d'amorçage peut être démontrée dans de nombreux do- maines. Il est également vrai en général que les modèles réguliers ou bien formés sont plus faciles à reconnaître que les modèles mal formés. Et lorsque les erreurs de reconnaissance occur.These sont, en général. dans le sens de '' régularisation '' l'entrée, tout comme dans le cas de l'impression.
Tout cela invite à la conclusion qu'un traitement théorique uniforme sera possible, dans divers domaines. Comme une illustration de la recherche pertinente envisager des études de l'effet dit de restauration. Dans ces procédures, afin extrémités sont enregistrées et ensuite soigneusement modifié. Par exemple, le son «s» dans le mot «législature '' pourrait être supprimée et remplacée par une brève salve de bruit.
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