L'exploration de données est pas grattage écran. En bref, vous pouvez signaler cette façon: grattage écran, l'exploration de données, vous pouvez analyser vos données, si vous obtenez l'information. Ceci est un énorme simplification, donc je suis un peu ';; large. L'exploration de données est également connu comme la connaissance. Le procédé permet la classification des données et un résumé a été identifié. Techniquement, dans le processus, des corrélations ou des motifs définis dans les grandes bases de données relationnelles.
Dans cet article, nous avons data-mining ses innovations, de l'infrastructure et des outils techniques, telles que la vérification de téléphone pour voir comment cela fonctionne. L'exploration de données est un terme relativement nouveau pour la collecte de données. Le processus est assez vieux, mais au fil du temps a développé. Pendant de nombreuses années les entreprises de grandes quantités de données de l'ordinateur. Le processus d'étude de marché est une société de marketing largement utilisée. Grâce à l'analyse, il est possible de déterminer la fréquence des achats.
Comment acheter des articles. Cela a ouvert la voie à une augmentation des ventes; il est également possible de recueillir les informations nécessaires. Aujourd'hui, il est plus facile et moins cher ordinateur de disque de puissance de traitement et l'application de l'aide.
La plupart des entreprises dans le commerce de détail, le marketing, la finance ou de participer à la communication. Grâce à ce processus, les différentes relations entre les divers facteurs possible.
Les employés de divers facteurs, le positionnement de produits, de tarification, démographie sociale, et de la concurrence sont inclus. L'exploration de données peut être utilisé dans le programme. Ces applications d'exploration de données diffèrent de l'information qui est importante. Apprenez à taper réseaux, statistiques et neuronaux. Vous cherchez des informations, il ya plusieurs analyse de données et algorithmes génétiques, réseaux de neurones artificiels, la méthode du plus proche voisin, les données, les arbres de décision, et l'induction de la règle concernée.
Je ;; ai vu au niveau des méthodes d'analyse utilisées et les données en fonction des besoins de production.
Aujourd'hui, les logiciels d'exploration de données pour les plates-formes PC, mainframe et client /serveur sont disponibles dans différentes tailles. L'utilisation de toute l'entreprise, plus de 10 Go