Nous allons ensuite besoin de se concentrer sur bien à quel point il est que ces pièces sont combinés pour former un modèle plus large. En particulier, nous devrons nous pencher sur les effets de contexte viens de mentionner. Ces effets peuvent sembler étrange si l'on identifie des modèles de plus grande envergure en identifiant d'abord les pièces des modèles. Dans cette perspective, les parties viennent en premier, et le contexte deuxième et ainsi de l'identité des parties ne devraient pas dépendre du contexte.
Pourtant, le contexte n'a aucune influence sur les parties de l'identité, et cela doit être abordé comme nous montons notre compte.
Nous avons suggéré que la reconnaissance d'objets pourrait commencer par la reconnaissance de parties d'objet, puis '' construction '' à partir de là . Mais quelles sont les parties, et comment sont-ils reconnus? Une possibilité est que des parties de l'objet sont à leur tour reconnus par leurs parties (parties de pièces). Dans le cas de l'impression.
on reconnaître des mots en identifiant d'abord les lettres constitutifs; on reconnaître les lettres en identifiant d'abord leurs caractéristiques constitutifs tels que les lignes verticales, des courbes, ou des boucles. Ayant reconnu deux verticales et une ligne horizontale on pourrait identifier un '' H ''. Comment sont les caractéristiques reconnues? Une possibilité est que chacun de nous a en mémoire un répertoire de motifs spécifiques une pour chaque fonction Ces modèles de mémoire sont ensuite comparés au motif devant vos yeux.
Si une partie de cette entrée correspond à l'un des modèles dans votre répertoire, alors vous savez que la caractéristique pertinente est présent. "Cela correspond à peu mon modèle» de coin ', donc je sais un coin est présent. Cela correspond peu mon modèle »de la courbe', donc je sais une courbe est présent." Certains avantages d'un système de fonction sont évidents immédiatement. Tout d'abord, des fonctionnalités telles que des segments de ligne et courbes pourraient servir comme blocs de construction à usage général.
Non seulement ces caractéristiques servir de base pour reconnaître les lettres, ils pourraient également servir de base pour reconnaître d'autres motifs visuels plus complexes (chaises, vestes, visages souriants), ouvrant la possibilité d'un système de reconnaissance unique motif en mesure de traiter avec des motifs de toutes sortes.
Deuxièmement, nous avons constaté que nous reconnaissons beaucoup de va