Expliquant les coûts et les avantages de nombres premiers: Partie 1 de 2

Comment devons-nous penser de tout cela? Comme nous l'avons déjà noté, il n'y a rien de nouveau pour nous dans le modèle de données de nombres premiers bas-validité. Lorsque le premier correspond aux stimuli ultérieurs, nous observons un avantage de «détecteur warm-up." Cependant réchauffer un détecteur enlève rien les autres détecteurs. Les détecteurs fonctionnent indépendamment les uns des autres, et il n'y a donc aucun coût rattaché à l'échauffement de la '' détecteur de nombres premiers haute de validité, si, ne nous donnent de nouvelles informations «mauvais».

Tout d'abord, noter que les avantages de se réchauffent, plus les attentes sont plus grandes que les avantages de échauffement seul. Il y a donc une forme d'amorçage qui est différent de (et plus grand que) répétition amorçage. Il se révèle aussi que cette forme d'amorçage est un peu plus lent: Amorçage sur la base d'échauffement peut être observé presque immédiatement; apprêtage fondés sur les attentes prend le temps de develop.Concretely, est observée uniquement basée attente-amorçage si il ya une demi-seconde ou entre le stimulus d'amorçage et le stimulus de test (par exemple.

Neely, 1977) .Ces résultats indiquant l'existence de deux types de priming- renforcer revendications offerts à la fin. Il nous avons distingué amorçage piloté par les données (ou bottom-up) et le concept-driven (ou descendante) amorçage. Cela correspond à l'évidence la distinction entre ici sous surveillance à base de stimulus-et primes en fonction attentes. Amorçage piloté par les données, une fois de plus, est de petite ampleur, ne dépend que de la présentation du stimulus (pas sur les attentes). et est relativement rapide à apparaître.

Concept-amorçage entraînée, en revanche, est plus grande. ne dépend sur les attentes, et est plus lente à apparaître.

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