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Pattern Recognition: Visuel Search

Les considérations venons d'esquisser indiquent que les caractéristiques pourraient être utiles comme base pour la reconnaissance. Mais peut-on trouver plus d'une preuve directe de l'existence de caractéristiques? Une ligne de preuves proviennent d'études de recherche visuelle - les études où les sujets ont besoin de numériser à travers un ensemble de stimuli visuels, cherchant notamment un cas de target.Some de recherche visuelle sont faciles; d'autres sont beaucoup plus difficile.

Par exemple, il est généralement facile de localiser une cible définie par un seul feature-- seule lettre rouge parmi un fond de lettres bleues, ou l'un de forme ronde dans un contexte de formes angulaires. Il est plus difficile de chercher une cible définie par un combinateur de fonctionnalités-par exemple, un cercle rouge au milieu d'un décor de carrés rouges et sèche bleus (Treisman, 1986; Treisman & Gormican, 1988; pour les études antérieures de recherche visuelle voir Neisser 1964 ). Remarque, alors qu'il semble y avoir quelque chose de primitif et de base sur la fonction perception:.

Les cibles qui peuvent être distingués sur la base de fonctionnalité perception "sortir '' du fond cibles qui ne peuvent être distingués de cette manière, à savoir, les cibles qui nécessitent une analyse d'ordre supérieur, ne pas le faire sortir données indiquent également frappantes asymétries de recherche, par exemple, il est facile de trouver une ligne inclinée sur un fond de lignes verticales, mais difficile de faire l'inverse:... pour trouver une ligne verticale contre un fond de lignes inclinées.

De même, il est facile de trouver un cercle incomplet sur un fond de cercles complets, mais plus difficile de trouver un cercle complet sur un fond de cercles incomplets. À certains égards, ces résultats semblent particulière, puisque la même discrimination est nécessaire (tilt vs vs incomplètes verticale complète) dans les deux versions de la recherche. Les chercheurs ont interprété ces asymétries, cependant, que ce qui implique que '' gap '' et "tilt" sont caractéristiques pour le système visuel et, dans la recherche de ces , on est tout simplement la recherche d'un simple feature.

As Nous avons déjà vu, la recherche basée sur les caractéristiques est facile; défié objectifs en termes d'une seule fonctionnalité sautent hors de l'arrière-plan. "Absence de l'écart '' ou" absence de tilt '' (vertical), cependant, ne sont pas caractéristiques, ce qui rend plus difficile la recherche pour ces

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