Puissance Et Taille de l'échantillon Pour une proportion de ménages utilisant Minitab 16

e pour détecter cette différence avec une probabilité d'au moins 0,95. Utilisez α = 0,05.

Puissance et taille d'échantillon

Test de

Test de la p = 0,026 Une Proportion (contre> 0,026)

Alpha = 0,05

Cible-échantillon

Comparaison p Taille Alimentation Actual

0,05 668 0,95 0,950026

La taille de l'échantillon nécessaire pour détecter cette différence avec une probabilité d'au moins 0,95 est 668.

(c) Déterminer la valeur de puissance si la taille de 300.400.500.600.700 et 800 échantillons ont été utilisés.

Utilisez α = 0,05

Puissance et taille d'échantillon

Test de

Test de la p = 0,026 Une Proportion (versus

Alpha = 0,05

Exemple.

Comparaison p Taille Puissance

0,013 300 0,373348

0,013 400 0,493823

0,013 500 0,600809

0,013 600 0,691595

< p> 0,013 700 0,765963

0,013 800 0,825175

Le résultat montre que la puissance est réduite lorsque la taille de l'échantillon est passé de 800 à 300.

Conclusion:

Comme la taille de l'échantillon augmente, diminue alpha (en supposant que vous détenez le pouvoir et la différence minimale constante).

Comme la taille de l'échantillon augmente, la puissance augmente (en supposant que vous détenez α et la différence minimale constante).

Comme la taille de l'échantillon augmente, la différence minimale détectable diminue (en supposant que vous fixez α et constante de puissance)