Puissance Et Taille de l'échantillon Pour une proportion de ménages utilisant Minitab 16

Nous pouvons calculer la puissance avant de collecter des données pour assurer que nous sommes en mesure de détecter un changement de différences ou défectueux. Exemple: la rétroaction de la clientèle 2,62% du taux de défectueux (11 unités rejeter sur la quantité totale de 420) en raison de la Coupe bosselée pour le produit A2019. Ils demandent le fournisseur d'une vérification du contrôle par échantillonnage sur 60K inventaire.

Quelle est la limite inférieure de 95% de la proportion et de la puissance de 0,9 à détecter le changement du taux de défectueux de la limite inférieure de 0,026 ou plus?

Test et CI pour

Test de One Proportion de p = 0,026 vs p> 0,026

95% Basse

Exemple X N échantillon p Bound Valeur Z P-Value

1 11 420 0,026190 0,013373 0,02 0,490

En utilisant l'approximation normale.

Vous espérez que l'échantillon preuve doit démontrer la faisabilité de votre théorie (déclaré comme hypothèse alternative) en démontrant l'invraisemblance de la vérité de l'hypothèse nulle.

Le hypothèse alternative est appelée hypothèse de recherche, car il représente ce que les espoirs des analystes seront trouvées pour être vrai de la recherche menée.

La valeur p de 0,490 suggère que les données sont compatibles avec l'hypothèse nulle (H0 : p = 0,026), qui est, la proportion de défectueux ne dépasse pas 95% du 0.026.

The borne inférieure est 0,013373

suivante consiste à calculer la taille de l'échantillon nécessaire pour détecter le changement de défectueux de 0,013 à. 0,026 ou plus avec puissance de 0,9.

1 Sélectionnez Stat> Puissance et taille de l'échantillon> 1 Proportion.

2 dans des proportions de comparaison, entrez 0,013

.

< p> En 3 valeurs de puissance, entrez 0,9

4 En proportion hypothétique, entrez 0,026

5 Cliquez sur Options.

6 Sous hypothèse alternative, choisissez Less Than.

7 Cliquez Okin chaque boîte de dialogue.

Puissance et taille d'échantillon

Test de

Test de la p = 0,026 Une Proportion (versus

Alpha = 0,05

Exemple cible

Comparaison p Taille Alimentation Actual

0,013 980 0,9 0,900068

Afin de détecter le changement de défectueux% de 1,3% à 2,6% ou plus d'une puissance de 0,9, nous avons besoin de taille de l'échantillon 980.

(b) Supposons que comparaison p = 0,05

Déterminer la taille de l'échantillon nécessair