Parallel Processing et connaissances distribuées: Partie 1 de 3

Nous sommes presque prêts à quitter notre discussion de la fonction nette. En fermant bien, nous avons besoin de travailler à travers deux derniers points-premières, la nature de la «connaissance '' intégré dans le réseau et, de nombreuses indications deuxième, la question plus générale de savoir pourquoi le réseau devrait fonctionner comme il le fait. Nous avons vu que, d'une certaine manière, la connaissance des modes de l'orthographe est '' construit dans '' le réseau.

Par exemple, la connaissance que «CO» est un digram commune en anglais, tandis que "CF" est pas, est intégré dans le réseau en vertu du fait que le CO-détecteur a une activation de base plus élevé que le CF-détecteur. En conséquence, il est littéralement vrai que le système est mieux préparé pour l'un de ces motifs que pour l'autre. D'une certaine manière, il semble comme si le système "attend '' un de ces motifs (« CO '') d'apparaître souvent, mais n'a pas une telle attente pour l'autre ('' FC '').

Cependant, cette '' attentes '' est un entièrement passif d'un construit en les niveaux d'activation (et donc la préparation) du sens net.The dans lequel le net "sait" ces faits sur l'orthographe est utile de souligner, car nous allons revenir à cette idée dans les chapitres suivants. Cette connaissance ne sont pas stockées nulle part explicitement. Nulle part dans le filet est-il une phrase comme '' CO est un digram commune en anglais; CF est pas. '' Au lieu de cela. cette mémoire, si nous voulons encore l'appeler ainsi.

est manifeste seulement dans le fait que le CO-détecteur arrive à être plus apprêtée que le CF-détecteur.

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