Net succès a été atteint par cette technique, le taux de succès allant jusqu'à de 35% à un maximum jusqu'ici de 70%. Ainsi, la qualité des données a été amélioré de pas très bon à très bon avec des changements minimes. En fait, les seules modifications apportées dans les données sont à inverser certains des signes de corrélation des 10 variables choisies (ils sont tous supposés a priori positif).
Cependant, la technique a clairement un taux de réussite maximal (il est 4 étroit d'esprit ») et beaucoup plus peut être fait avec un ensemble de données dans la voie de fonctions combinatoires générales. L'approche ici peut être vu pour adapter secondaire feed-back de Ivakhnenko '; Je suis, en fait, de tenter de faire la sélection des variables et leurs relations (et la construction ainsi le modèle) automatique, donné une base de données pour travailler sur. L'avenir est très prometteur, car les résultats préliminaires sont encourageants.
Il ne fait aucun doute que le domaine de l'investissement est mûre pour examen en utilisant des méthodes utilisées dans d'autres domaines