. (2,9)
Prendre le logarithme naturel de cette rendements
. (2.10)
L'application de cette g ( N , ) . (2.11) Afin de procéder, développez ln ( N de haut) que (2.12) et ln ( N bas) comme . (2.13) Notez que nous avons utilisé le rapprochement dans ces deux extensions. En substituant la (2.12) et (2.13) dans (2.11) rendements qui, pour un grand N peut être simplifiée . (2.14) Prendre l'exponentielle de récupérer g ( N , ), France . (2,15) Notez que quand. Numériquement, si N ~ 10 22, 2 Photos / N ~ 10 -11. Afin de déterminer la moyenne de l'excès de spin, nous avons besoin de déterminer la fonction de probabilité. La distribution binomiale (2,8) a la somme , (2.16) de sorte que la fonction de probabilité devient . (2,17) Nous pouvons l'utiliser pour calculer << em> 2> et s ) 2>. De la définition des moyennes, nous avons ce que . Modification de variables pour, cela devient . (2,18) et ainsi . (2,19) Physiquement, la de la quantité) 2> est connu comme le spin carré excès moyenne. La racine carrée de spin signifie excès est alors . Avec ce résultat, nous pouvons trouver la fluctuation fractionnée dans l'excès de spin. Par la définition de la fluctuation fractionnée nous obtenons , (2. 20) donc, nous voyons que N devient grand pic central de la fonction de distribution devient plus nette. Ceci est important car la netteté de la fonction de distribution est liée à la stabilité de la solution. Mean Spin Excédent Moyenne
Température | Physique thermique Conférence Notes