Au cours de la Seconde Guerre mondiale, le système de radio-sonde a été introduite.
1880 par laquelle les informations sur la température, la pression, l'humidité et les vents sont transmises au une station au sol en temps réel et les données sont utilisées pour l'analyse de la météo à trois dimensions qui est l'Orient, du Nord et verticale. À un intervalle de temps régulier, ces données ont été utilisées pour les prévisions météorologiques, 1 à 3 jours à l'avance par des méthodes empiriques ainsi que des méthodes dynamiques. Méthodes dynamiques ont été introduits en 1960 dans les pays avancés et à partir de 1980 en Inde.
Le système de prévisions de 1 à 3 jours à l'avance en fonction des conditions observées initiales est connu que la prévision de courte portée et si les modèles dynamiques sont utilisés, ils sont appelés prévision numérique du temps pour courte portée. À compter de 1980, la prévision à moyen-à-dire 3 à 10 jours à l'avance en utilisant des modèles globaux a été introduit en Europe et aux USA et en Inde à partir de 1992. Pour cela, les modèles globaux sont utilisés en fonction des conditions initialement observées.
Les prévisions pourrait différer dans le détail d'un modèle à cause des conditions initiales (la réception de données, la résolution horizontale modèle vertical) écailles et la paramétrisation physique pour le sous-réseau. L'Inde d'aujourd'hui utilise, haute résolution modèles méso-échelle pour la prédiction de la sous-région, les modèles globaux à haute résolution pour les prévisions à court de moyenne portée.
Comme les modèles peuvent différer des prévisions détaillées sur les précipitations, l'Inde utilise également le système de prévision d'ensemble pour obtenir une meilleure prévision en combinant judicieusement les prévisions des différents modèles.
Il ya une autre échelle de prévision appelé prévisions à long terme sur les mois de saison échelle.
Cette prévision a commencé en Inde en 1884 pour la saison de la mousson et a été faite plus quantitative en appliquant des modèles statistiques de 1904 à 1920 par Sir Gilbert Walker en utilisant des données de surface météorologique seul de partout dans le monde qui avait corrélation statistique s