Consumer Lifestyle données dataLifestyle des consommateurs est des informations personnelles fournies par les consommateurs en réponse à des questions précises. Parce que les gens ont choisi de donner leur information et fourni des réponses à des questions spécifiques, la qualité des données qui en résulte est idéal pour cibler les consommateurs particuliers ou des groupes de consommateurs.
Les données des attributs décrivant qui ils sont, comment ils se comportent et leurs habitudes d'achat de produits et services particuliers sont d'une grande utilité pour les professionnels du marketing en ciblant la perspective la plus adaptée à leur offre. Mode de vie des données de consommation peuvent également être marqués à une base de données existante pour fournir des renseignements supplémentaires à la consommation pour les organisations. Création d'une plus grande perspicacité dans les clients pour une utilisation dans campaigns.
Examples de marketing direct ciblées de variables disponibles pour cibler des groupes de consommateurs comprennent; le revenu et l'emploi, les dates de renouvellement de l'assurance, la propriété, la date de naissance, les destinations de vacances, les revenus et l'emploi, les préférences d'achat et la possession d'animaux. Consommateurs dataModelled données de consommation modélisé est créé en utilisant les données du recensement et d'autres données transactionnelles pour fournir un modèle de revenus des consommateurs, les habitudes de dépenses et d'autres préférences à un certains area.
Verifiable hypothèses géographiques sur les revenus et le mode de vie sont affectés à des codes postaux qui crée informations largement applicable à un type de la région de personnes vivent dans. Une liste de données est généré en choisissant simplement les attributs de données qui correspondent à vos consommateurs cibles, qui fournit alors une liste adaptée des codes postaux pour entrer en contact par le biais d'une campagne de marketing direct. Bien que les