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Comment concevoir une Artificial Neural négociation System

taines données appariées, il peut contenir des informations contradictoires ou ambiguës. Vous devriez revoir chacun de vos entrées de données ou d'éliminer les données d'entrée redondants massage méthodes avant le recyclage. Une fois que votre réseau a formé avec succès, il est facile pour elle de prévoir la sortie attendue en temps réel. Tout ce que vous avez à faire est de lui fournir les données d'entrée nécessaires, comme vous le faisiez lors de la formation. Cependant, comme avec les tests, aucune des ajustements sont apportés aux forces de connexion.

Vous devriez envisager le recyclage de votre système régulièrement, en expérimentant avec des données différentes et techniques de massage. Les systèmes de négociation de neurones représentent une étape importante dans le développement d'outils analytiques pour les séries chronologiques de prévision sur les marchés nancial.

Avec la possibilité de développer des systèmes de négociation, d'adaptation exible, qui ne reposent pas sur les règles de négociation predened pour modéliser les marchés, cette technologie "sixième génération" promet de combler le fossé entre l'analyse technique et fondamentale. Il les rassemble dans une stratégie de négociation combinée qui reconnaît pleinement l'impact de l'analyse intermarchés »dans les marchés mondiaux des années 1990.

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