Statistiques est la collecte, la compilation, l'analyse et l'interprétation des données. Sans statistiques, il n'y a pas de recherche scientifique. Tout travail scientifique doit commencer avec les statistiques et finir avec les statistiques.
La collecte des données
Il existe deux types de collecte de données.
Le type de données peut être numérique comme en données quantitatives (qui peut être continue ou discrète) ou catégorielles comme dans les données qualitatives .
Afin de recueillir un ensemble de données nous avons besoin d'un échantillon et la taille de l'échantillon doit être calculée.
Les techniques d'échantillonnage varient en fonction du type de données (qui peut être nominal, ordinal, intervalle ou types de rapport). Les diverses méthodes d'échantillonnage comprennent,
Parmi ces méthodes échantillonnage aléatoire stratifié est la meilleure méthode car elle distribue les échantillons à des catégories de contrôle et de test également et équitablement.
Échantillonnage aléatoire Cluster est recommandé par l'OMS pour mener des recherches dans le monde où il n'y a aucune possibilité d'échantillonnage aléatoire stratifié. Clusters sont obtenus en divisant la population en unités géographiquement compacts. Nous devrions avoir au moins 7 grappes.
Compilation et la présentation
Analyse
Il est la méthode d'extraction des données utiles à partir des données recueillies pour prendre des décisions ou des prédictions.
Il existe deux types d'analyse des données.
Interprétation
Les résultats sont interprétés sous une forme conviviale de lecteur et l'hypothèse est testée pour la précision et la validité.