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Prédire le futur aspect: Les photographies New Computer-Based Ages technologie et People & amp; # 039; Faces

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«La recherche sur l'estimation de l'âge des ordinateurs et de vieillissement du visage est un domaine relativement nouveau", a déclaré Luu, un doctorat candidat à la thèse du ministère de la Concordia informatique et génie logiciel maître, qui explore de nouvelles façons et très efficace pour estimer l'âge et de prédire l'aspect futur. Leur travail est supervisé par les enseignants et Bui Tien Dai Ching Suen.


La meilleure technique a permis

"Nous sommes les pionniers d'une nouvelle technique qui combine deux approches précédentes, connu sous le nom modèles actifs d'apparence (AAMS) et vecteur de soutien régression (SVR) ", a déclaré Luu. "Cette combinaison améliore la précision de l'estimation de l'âge. Dans des essais, notre méthode a obtenu des résultats prometteurs de toute approche publiée."

La plupart des images en face-âge sont actuellement fournis par des artistes judiciaires.

Bien que ces artistes sont formés en anatomie et en géométrie de la face, ils comptent sur l'art plutôt qu'une science. Comme un résultat peut être prédit visages dessinés par des artistes sont très différents.

Transition à différents stades

«Notre approche à face sur ordinateur du vieillissement est basé sur un combinaison de technologies existantes », a déclaré Bone. "Les changements humains face de différentes façons à différents stades de la vie.

À une époque de croissance et de développement, la structure physique de la transition, il devient plus longue et plus large que les autres, les adultes, le vieillissement, les principaux changements dans le visage des tissus mous . Dans la forme de rides et ridules, et les muscles commencent à perdre de leur ton. "

Toutes ces informations devraient être incorporés dans l'algorithme informatique. Comme il ya deux périodes fondamentalement différentes de mécanismes de vieillissement, Luu a dû construire deux «fonctions de vieillissement" pour ce projet.


Pour développer une technologie qui les âges de visage, la première utilisation d'une combinaison des os et des méthodes AAMS SVR pour interpréter le visage, et à "enseigner" l'ordinateur les règles du vieillissement. Puis vint la base de données du visage des frères et sœurs et parents ont pris un long moment. En utilisant cette information à l'ordinateur, puis de prédire si le visage de la personne dans la période à venir.


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