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Où données services miniers peuvent être utilisés dans le monde réel?

applications de data mining dans la gestion de la relation client peuvent contribuer de manière significative à la ligne de fond plutôt que de contacter au hasard un prospect ou un client à travers un centre d'appel ou l'envoi d'e-mail, une entreprise peut concentrer ses efforts sur les perspectives qui sont censés répondre à un avoir susceptible d'offrir.

Plus de méthodes avancées peuvent être utilisés pour optimiser les ressources à travers des campagnes, afin que nous puissions prédire quel canal et qui offrent un individu est le plus susceptible de répondre à toutes les possibilités. En outre, les applications de pointe utilisés pour automatiser la mission. Une fois les résultats de l'exploration de données (prospect potentiel /client et le canal /demande) sont déterminées, cette «application avancée" enverra automatiquement un e-mail ou par courrier ordinaire.

Enfin, dans les cas où beaucoup de gens vont prendre des mesures sans une offre, peut soulever modèles sont utilisés pour déterminer qui a le plus augmenté de répondre si une offre donnée d'avoir. Regroupement des données peuvent également être utilisés pour détecter automatiquement les segments ou groupes clients au sein d'un ensemble de données.

Entreprise de travail d'exploration de données peut voir un retour sur investissement, mais ils reconnaissent que le nombre de modèles de prévision peut être grande prise rapidement afin de préserver le volume des modèles, versions du modèle pour la gestion et l'extraction de données automatisé devraient aller. Data Mining les caractéristiques de leurs employés les plus efficaces pour identifier peuvent être utiles pour les départements des ressources humaines.

Comme les universités fréquentées par les employés très réussies, l'information, les ressources humaines peuvent aider en concentrant les efforts de recrutement. En outre, les applications de gestion stratégique des entreprises aident un objectif niveau entreprise d'entreprise, tels que les marges de profit et les plans de production et le niveau de décisions opérationnelles applicables, tel que traduit dans l'objectif commun. Un autre exemple de l'exploration de données est souvent appelée l'analyse du panier de consommation, est liée à son utilisation dans la vente au détail.

Si un magasin de vêtements enregistre les achats des clients, un système d'extraction de données de chemises en soie de coton pour identifier les clients de ce parti. Cependant, une clarification de la relation difficil

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