Techniques d'échantillonnage pour Researchers

Dans cette méthode, la population est divisée en un certain nombre de sous-groupes appelés strates (sur la base de facteurs tels que l'âge, le sexe, la taille et les autres paramètres applicables). Les unités d'échantillonnage dans les strates sont homogènes.

Les avantages sont moins variance des estimations et à moindre coût. Un problème rencontré dans les échantillons sélectionnés est la non-coopération des unités sélectionnées, en particulier dans les études de la communauté. Pour atténuer ce risque, la méthode d'échantillonnage en grappes est utilisé.

L'échantillonnage en grappes

La population étudiée se compose d'un certain nombre de groupes naturels, appelés clusters, comprenant une collection d'unités d'étude. Le nombre requis de grappes sont sélectionnés par échantillonnage aléatoire stratifié et toutes les unités de l'étude contenues dans les grappes sont étudiés. Il est facile et beaucoup plus économique et recommandé par l'Organisation mondiale de la Santé.

échantillonnage systématique

Si la taille de la population est connu, mais le cadre est indisponible et la préparation du cadre est longue et coûteuse, nous pouvons utiliser la méthode d'échantillonnage systématique

Multi-étape d'échantillonnage

Comme son nom l'indique, l'échantillon est choisi en plusieurs étapes. Il est utile dans grandes enquêtes par sondage à grande échelle et les avantages sont cadre est nécessaire pour seulement une petite fraction et logistiquement pratique