étude d'échantillonnage est recouru à réduire les coûts en termes d'argent, le pouvoir de l'homme, et le temps. Aussi lorsque l'étude de la population est pas possible (par exemple pour l'étude de la population de moustiques dans une zone) ou pas possible (pour estimer le nombre Hb d'un patient) ou lorsque l'étude est destructeur (pour trouver l'effet d'une bombe), l'étude de l'échantillon est entrepris.
Il existe deux grandes catégories de l'échantillonnage,
L'échantillonnage non aléatoire Ces méthodes ne pas utiliser la théorie des probabilités. Il est impossible d'estimer l'erreur standard (SE) des statistiques. Maintes fois, les échantillons deviennent non-représentatif de la population.
Méthodes d'échantillonnage non aléatoire sont trois,
La commodité administrative et un accès facile sont les critères utilisés pour sélectionner l'échantillon
L'échantillon est sélectionné par le jugement personnel du chercheur
Les quotas sont fixés à l'aide des principes d'échantillonnage de commodité et de jugement puis, un échantillon est sélectionné
méthodes d'échantillonnage aléatoire
Dans ces méthodes chaque membre de la population a une sélection connus de probabilité (égale ou inégale) en tant que membre de l'échantillon.
Plus d'une fois l'échantillon sélectionné sera représentatif de la population. Il est possible d'estimer l'erreur-type. Méthodes d'échantillonnage aléatoire couramment utilisés sont
Simple échantillonnage aléatoire
L'échantillonnage aléatoire simple peut être fait de deux façons.
L'échantillon sélectionné ne peut pas avoir une représentation adéquate de certains segments de la population en cas de beaucoup de population diversifiée et peut causer un problème de logistique. Pour remédier à cela, nous avons recours à un échantillonnage aléatoire stratifié.
Échantillonnage aléatoire stratifié