Certaines entreprises dépensent actuellement autant optimiser leur présence sur le web car ils ne la conception de leurs sites. Ergonomie et optimisation sont devenus les critères définissant pour distinguer un site Web efficace à partir d'une brochure en ligne rarement visitée. Alors que la recherche mot-clé est encore la méthode de recherche le plus populaire, il est rarement précis. Les utilisateurs obtiennent parfois jusqu'à 10.
000 visites sur une page de résultats et d'avoir à parcourir une liste de résultats de mots clés liés au sens large pour trouver les documents pertinents qu'ils cherchaient. Jusqu'à le Web sémantique, les critères de recherche ont été basée sur le choix des mots-clés corrects pour marquer et identifier votre présence sur le web pour les araignées d'indexation de l'Internet. La prémisse est que plus la langue de votre site correspond à la choix de la langue de l'internaute, la votre site plus pertinent et le plus susceptibles Google vous rang plus élevé dans les résultats de recherche.
Mais tout cela est touche à sa fin. Le Web sémantique est où la langue rencontre enfin mathématiques. En comparaison à la recherche standard, recherche sémantique ressemble à la logique de la phrase - comment les mots dans une phrase rapportent à un autre, ainsi que de comprendre le contexte des mots-clés. Au lieu de critères correspondants, maladroits, les mots regroupés autour d'un mot-clé ou une phrase joueront désormais un facteur aussi important dans la pertinence du terme que le mot-clé lui-même. L'accent est mis désormais sur le contexte, comment les mots et les actifs sont regroupés.
Par exemple, quand un terme est ambigu, comme avec le mot écorce, l'analyse sémantique est nécessaire sur les autres mots qui enveloppent autour de lui pour lui donner son vrai sens et le contexte. Ainsi, une recherche sur le web sémantique pour Obama, plus McCain serait interpréter correctement que le chercheur était à la recherche de