Solutions des problèmes à High Performance Computing

Les solutions des problèmes dans

Introduction de High Performance Computing

High Performance Computing qui est aussi appelé le CHP utilise des clusters informatiques pour résoudre des problèmes de grande envergure. Lorsque nous traitons avec plusieurs ordinateurs pour résoudre un seul problème, alors nous pouvons faire face à beaucoup de problèmes dans ce rapport et je vais discuter comment nous pouvons résoudre ces problèmes. Comme chaque problème peut avoir plus d'une solution qui dépend de la situation dans laquelle nous appliquons cette solution.

Le choix d'une solution pour ce problème particulier dépend de la situation. Dans ce rapport, je vais discuter de l'introduction de chaque solution

Solutions de Calcul Haute Performance:..

Voici les plus couramment problèmes et leurs solutions tout en ayant High Performance Computing les

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Le problème le plus commun de l'ordonnancement des questions dans le calcul haute performance est l'ordonnancement des ressources.

Il existe de nombreux algorithmes d'ordonnancement qui peuvent être utilisés pour résoudre les problèmes de planification dans le calcul haute performance. Comme Premier arrivé, premier servi

dans lequel le premier emploi est une priorité absolue , à court d'emploi Première

dans lequel la plus courte emploi est une priorité absolue si elle dépend de l'environnement dans lequel nous mettons en œuvre le calcul haute performance [ ,,,0],1].

équilibrage

Dans le calcul haute performance charge de travail et la gestion des ressources sont deux aspects importants qui sont fournis au niveau de service de la grille de calcul de charge. Algorithmes d'équilibrage de charge peuvent être divisés en deux catégories; équilibrage de charge statique et dynamique. Dans équilibrage de charge statique nous savons que la charge de travail au début et nous pouvons calculer combien d'effort nécessaire et de répartir la charge de travail entre les clusters disponibles.

Équilibrage de charge statique fournit de bonnes performances sur les clusters homogènes dans lesquels nous avons une charge de travail égale. D'autre part, nous avons beaucoup de problèmes quand nous avons la charge de travail dynamique [2]. Dans ces conditions, nous utilisons l'équilibrage de charge dynamique. Il existe de nombreux algorithmes pour équilibrage dynamique de charge comme round-robin ou un algorithme de sollicitation. Il est très difficile de proposer une