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Vecteur Processing

lémentations les plus courantes de traitement vectoriel dans mainstream consommateurs informatique sont:

  1. Single Instruction, Multiple Data (SIMD) - La Graphics Processing Unit moderne (GPU) utilise un type de traitement vectoriel Single Instruction Multiple Data nommés (SIMD). Cette technique permet d'économiser beaucoup de traitement d'instruction et les cycles de traitement que l'instruction pertinente est décodé et traduit en micro-ops natives du processeur une fois, puis appliqué massivement pour un très grand ensemble de données.

    Les technologies modernes basés autour SIMD traitement vectoriel comprennent MMX d'Intel et SSE qui sont tous deux intégrés dans tous les nouveaux processeurs Intel Pentium 4 et au-dessus des CPU. 3D d'AMD maintenant est une autre.

  2. Instruction Multiple, données multiples (MIMD) - Le processeur exécute plusieurs instructions pour traitement vectoriel sur plusieurs données /ensembles de données. Cela veut dire qu'il exécute plusieurs instructions sur chaque bit de données sur plusieurs bits de données ou plusieurs ensembles de données.

    Les données /ensembles de données impliqués dans un tel traitement MIMD peuvent être vraiment massive effet.

    Chaque fois qu'un ordinateur possède plusieurs cœurs de traitement, plusieurs processeurs ou même plusieurs processeurs multi-core; chacun avec plusieurs pipelines de traitement à sa disposition, il va allouer différents morceaux des données à traiter parmi ses ressources de traitement.


    Cela peut être fait parce que chaque cœur de ces microprocesseurs multi-cœurs est en soi une complète indépendante Single Instruction, Multiple Data (SIMD) microprocesseur capable d'exécuter un certain nombre d'instructions simultanément et de nombreuses instructions SIMD par nanoseconde. En substance, cela est la forme la plus simple de ce qui est communément appelé parallélisme massif et est le secret derrière le nombre brut pouvoir ou superordinateurs modernes croquer.

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