Parallel Processing avec le temps réel examples
ACSIS convertit les données brutes en calibré spectre des fréquences radioélectriques que les données obtenues. Dans les modes de mappage, ces spectres sont ensuite insérés dans une image en 3 dimensions du cube de données de l'aéronef en fonction de la fréquence radio. Le système de données de baisse calibré devrait être de qualité suffisante pour que plus loin traitement en ligne est pas nécessaire
Avantages de traitement parallèle:.
Réduire le temps de terminer l'exécution du programme particulier
le calcul de la solution fait à gamme pas cher
ressources locales et non locales peut être consulté de manière efficace.
mémoire contrainte.
Les enjeux en parallèle traitement sont ci-dessous:
Groupe devrait être prédisposé conséquence de sorte qu'ils peuvent être exécutés à un moment
La sérialisation de la tâche à exécuter doit en contrôle et doivent être maintenus
Programmation modèles pour approcher Parallel Processing:
Les quatre modèles de base sont:
SISD (de Single Instruction, de données unique)
MISD ( Plusieurs instructions, de données unique)
SIMD (Single Instruction, Multiple Data)
MIMD (Instructions multiples, données multiples)
Conclusions:
Parallel Processing consomment moins de temps.
logiciel de débogage est compliquée
avantage
outils de parallélisation automatique sont ajoutés.
Plus CPU est utilisé par parallélisme frais généraux.
Architecture adapté doit être appliqué pour une application donnée.
