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Fuzzy Logic pour la Table

café

Alors, quelle est la logique floue?

Supposons que vous êtes en voiture à un théâtre que vous avez jamais été à l'avant. Vous êtes sur la rue correcte, mais n'êtes pas sûr de l'emplacement exact de l'immeuble. Rouler vers le bas de votre fenêtre, vous demandez un piéton passage où il est. La réponse qui vient est: `` conduire un peu plus loin, et vous verrez à votre gauche "A partir de là, trouver le théâtre est presque trivial, que vous suivez intuitivement votre notion de ce que` `un peu plus loin" est.. Mathématiquement, cependant, ces mots ne sont pas si simples.

Qu'est-ce que "un peu plus loin" mean

? Il est floue!

Fuzzy est souvent désigné comme le gris entre le noir et blanc. Un exemple célèbre est celui de manger une pomme. Vous avez faim, si vous prenez une pomme à manger. Avant de prendre une bouchée, la pomme est

ensemble. Pourtant, que vous mangez, il commence à disparaître , jusqu'à ce que vous êtes enfin laissé avec rien. A quel moment avez le cessez d'Apple réelle d'exister? Les étapes entre l'exhaustivité et le néant sont gris ou floue.

Grâce à la logique floue, nous pouvons arriver à ce qui est connu comme ensembles flous Comment faire pour résoudre les problèmes

À l'école, nous avons appris que tous les objets hypothétiques peuvent être divisés en ensembles -.. groupes d'objets tels que Si un objet particulier ne réside pas dans un ensemble, alors il appartient à compliment de l'ensemble. Dans la vraie vie, cependant, nous ne pouvons pas classer les choses aussi facilement. Jetez un oeil à l'image des trèfles verts. Ils ont tous différentes nuances de vert.

En effet, certaines des nuances plus claires ont jaune mixte en eux. Alors, que est

vert? Dans Set Theory Fuzzy (FST)

nous pourrions définir un ensemble appelé Green

, et chacune des différentes nuances serait mentir à des degrés divers dans l'ensemble. Autrement dit, un ensemble flou

peut être considéré comme un tas de adhésions,

où chaque nuance a un certain nombre de membres. Une fois que nous définissons un ensemble, nous pouvons comparer deux ou plusieurs nuances de vert.

Nous serons en mesure de dire ce

est plus verte que que

, car il se trouve à une une plus grande mesure

au sein de notre ensemble défini, à savoir, il a une

adhésion plus élevé. Je ne vais pas entrer dans les détails techniques pour l'instant.

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