Les chercheurs ont codé les bits d'entrée de l'appareil comme un motif d'états conducteurs dans les couches DDQ. Cette configuration binaire est instable et "relax spontanément pour former un nouveau circuit d'interconnexion à la surface», explique Ranjit Pati, un professeur de physique à l'université technologique du Michigan qui est un co-auteur sur la recherche.
"Le modèle évolue au fil du temps pour fournir le motif de sortie."
Pour tester leur ordinateur parallèle, Bandyopadhyay et ses collègues ont essayé de simuler deux phénomènes qui se produisent dans la nature. Le premier était électrons diffusion de la façon dont les électrons se déplacent à travers un matériau. Le deuxième était de savoir comment le cancer se propage dans le corps. Les deux simulations, ce qui impliquait environ 300 DDQ molécules chacun, affiche d'excellents résultats, les rapports de l'équipe, correspondant à des caractéristiques connues de chaque phénomène.
Le but ultime, Bandyopadhyay dit, est de créer un ordinateur vraiment brainlike qui peuvent attaquer toutes sortes de problèmes. Il dit que, bien que son équipe molécules utilisé, il envisage que dans l'avenir l'ordinateur fonctionnerait à partir d'algues au lieu de DDQ.
Plusieurs experts ont décrit le travail comme un peu "bizarre." Et aucun n'a été certaine utilité du technique serait en dehors du laboratoire.
"Il faut se demander l'utilité d'un ordinateur sera si elle nécessite un microscope à effet tunnel pour lire et écrire les données," déclare John Rogers, professeur de science des matériaux à l'Université de l'Illinois, Urbana-Champaign.
Bandyopadhyay est découragé, cependant. "Plus que l'application commerciale, nous sommes intéressés à explorer les vérités cachées de la nature en utilisant cette machine," dit-il.