Détails disposés Vs Unstructured Data

tels que Hadoop et Cloudera. "Big Data" et les données non structurées ne sont pas associées conditions, mais Big Détails est presque toujours non structurées. Si une entreprise comme Google ou Myspace besoin d'un moyen d'évaluer le surf individuel autour des routines ou des informations de promotion, alors ils utilisent un système de contrôle de source de données alloué (SGBDR) de le faire.

Ces DDBMSs peuvent propager les grandes données à travers un système de plus en plus d'un grand nombre d'ordinateurs; ils peuvent aussi propager la quantité de dessin de travail à partir d'une question à propos de cette information à travers ces mêmes dispositifs. Il est possible d'utiliser d'autres techniques pour évaluer les données non structurées; certains d'entre eux impliquent Google Améliorer, Chrome Firebug (pour les sites d'affichage), et PDF-analyse avec les scripts rouge foncé.

Alors que la communauté va plus loin dans les détails Age, le montant de la recherché après le Big détails seront plus susceptibles de développer. Comme Big détails est non structurée ou, au mieux semi-structurées, les entreprises gardent recherche de techniques efficaces pour la collecte, l'enregistrement et l'introduction de l'expertise de recherche significative trop grand et trop floue pour les techniques classiques de contrôle de source de données.