Il faut considérer que les premiers résultats renvoyés par le système. Cette mesure est appelée précision au N ou P @ n. La précision dans la recherche d'information est différent de l'exactitude et la précision des autres branches de la science et de technology.A Automne-out est étroitement liée à la spécificité dans une classification binaire. Pour être exact: automne-out est égal à 1 moins la spécificité. Il est le risque qu'un document non pertinente peut être récupéré par la requête. Il est insignifiante pour atteindre retombées de 0%.
Il est également fait par un retour de zéro documents en réponse à toute mesure requête.Procédé F1 est le moyen pesé harmoniques de précision et de rappel. Il est le F-mesure conventionnelle ou F-score équilibré. Deux autres mesures F couramment utilisés sont: 1. Mesure de F2 - pèse rappeler deux fois plus que precision2. Mesure de précision F0.5 pèse deux fois plus que le rappel. Van Rijsbergen dérivé du F-mesure. Il est de mesurer l'efficacité sur la récupération Fβs en relation avec un utilisateur qui attribue ß fois plus de poids à récupérer que la précision.
Elle repose sur la mesure de l'efficacité des Rijsbergens: E = 1 (1 /(A /P + (1 a) /R)) Leur relation se présente comme Fβ = 1 E Où en:. Α = 1 /(β2 + 1) La base de précision et de rappel sont sur les registres complets de documents retournés par le système. La précision normale insiste sur le retour des documents connexes plus tôt.
Il est précision moyenne qui est calculée après avoir tronqué la liste et en suivant les documents relatifs à son tour: Où: r indique la rankN indique la recalledrel numéro () indique une fonction binaire sur l'importance d'un rang spécifié, et P () indique précision à un rang de coupure spécifiée.
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