Vous tirez les informations suivantes pour Bruce: Basé sur les données, vous expliquez confiance que de 48 $, "hypothèque de 30 ans" a le coût le plus bas par le plomb. La réponse est évident, et vous obtenez ce que "je suis ennuyé avec vous maintenant" regard sur son visage. Bruce dit, "Voilà terrible, donc combien de prêts hypothécaires ont nous avons fermé à la suite de ce mot? Bruce vous demande poliment de faire une pause de la campagne, comme il essaie de se rappeler si elle dispose des ressources humaines sur le cadran de vitesse. Avance rapide de quelques jours.
Disons supposons que vous avez fait un peu de recherche (entre les voyages fréquents à Monster.com) et de découvrir ce que les informations de vente dont vous avez besoin se trouve dans le système CRM de votre entreprise. Mais vous ne savez pas comment combiner ces informations avec les données de votre PPC. Donc vous fermez vos yeux et prier les dieux de l'informatique. Les dieux de l'informatique saupoudrer un peu de poussière de code sur votre système et fermer la boucle entre votre application PPC et votre système CRM.
Maintenant, lorsque vous générez un plomb notamment à partir de votre site Web, vous pouvez déterminer si le plomb se transforme finalement en une vente aux déconnecté en regardant l'étape de vente Vous pouvez également identifier la source de cette vente (moteur de recherche, mot-clé, et texte d'annonce) Donc, avec cette information intégrée supplémentaire, revisitons le scénario:.. Vous connaissez le coût par lead et maintenant vous savez aussi le nombre de ventes générées pour chaque mot clé.
Un peu mathématique simple vous donne la nouvelle réponse à la question de Bruce: à 2080 $, «hypothèque à taux fixe" nécessaire le plus petit nombre de pistes pour générer une vente et a donc dû coût le plus bas de l'annonce par vente. Donc, il faut être le meilleur mot-clé effectuer. Votre email Bruce avec la réponse. Peu de temps plus tard,