Split testing pour Digital Signage opérateurs de réseaux de détail

Le secteur de la signalisation numérique semble attirer les mêmes préoccupations de propriétaires de sites qui remettent en question l'efficacité des signes. À leur crédit, ils re préoccupé retour sur investissement pour les projets qui sont souvent difficiles à suivre. Cependant, une fois un réseau d'affichage a été déployé tout au long d'un emplacement de vente au détail, étonnamment peu d'opérateurs sont prêts à tester ce qui fonctionne et ce qui fonctionne mieux.

Malheureusement, dans leur inaction, ils ne parviennent pas à découvrir des possibilités concrètes pour améliorer le succès de leur campaigns.Below, nous allons explorer comment les gestionnaires de détail et opérateurs de réseaux de signalisation peuvent diviser tester une énorme récolte de facteurs qui peuvent influer sur le succès d'une campagne. Pour les besoins de cet article, nous allons supposer que d'une flotte d'écrans numériques est déployé dans un lieu de vente au détail afin de lever les ventes ou déclencher une response.

Instincts immédiats et mesurables peuvent FailWhen écrans numériques sont déployés dans un emplacement, examiner les décisions qui ont déjà été faites. Le placement des signes, y compris leur emplacement physique, la hauteur et l'angle sous lequel ils re positionnés sont déterminés au préalable. Dans la plupart des cas, le flux initial de contenu a déjà été élaboré. La écrans proximité de certaines facettes de la salle (par exemple, la caisse enregistreuse ou toilettes) a été decided.

If vous êtes en charge de l'exploitation du réseau de signalisation, comment savez-vous que l'un de ces facteurs sont efficaces? En outre, comment savez-vous qu'ils ne peuvent pas être améliorées? La vérité est, la plupart de ces décisions ont été prises par l'instinct (souvent, par le chef de projet). Mais, il n'y a aucun moyen de savoir avec certitude combien ils sont efficaces sans scission testing.

Improving rendement Grâce TestingEach écran dans votre réseau d'affichage représente une opportunité de diviser tester une multitude de facteurs qui peuvent potentiellement améliorer la réussite d'une campagne. Parfois, l'amélioration que vous verrez est incrémentale; d'autres fois, il peut être étonnamment grande. Tant que vous avez un groupe important de données de performance, vous pouvez expérimenter avec de petits changements et de suivre leur exemple effects.

For, nous supposons que vous n'êtes s une campagne qui vise à susciter une réponse immédiate de la part des téléspectateurs