Keyword dépendance à l'égard du texte classement de contenu basé machine est pas le seul contenu indexable nouveaux venus ciblent. Images et vidéo sont des zones ont été la reconnaissance, la classification et la notation sont à maturité, niveaux d'ouverture de nombreuses nouvelles opportunités d'optimisation nous ne pensions pas possible dans le passé. Donc, il va être plus à l'avenir des résultats de la recherche que de simples groupes de mots dans un document relié par des liens vers d'autres pôles.
Aussi dans les applications, la reconnaissance d'objets comme des images serait précieux juste pour donner un exemple d'application de la loi, pour trouver des correspondances positifs sur cases.The ouverte moteurs plus grand obstacle de recherche commerciale doivent surmonter est mise à l'échelle étant donné toutes les exigences de calcul de ces technologies. Voilà pourquoi Latent Semantic Indexing (LSI) et d'autres méthodes sont tout simplement impossible à mettre en œuvre, en dépit de la incorrecte croient de nombreux référenceurs autres qu'ils sont en fait en effet Technologies de today.
Cognition a lancé CognitionSearch, un moteur de recherche linguistique soutenir la synonymie, la morphologie et de l'ontologie et dans le même temps, tapez sur l'un des plus grands dictionnaires de calcul du monde connu de l'homme. Avec cette approche, la cognition est devenue le moteur de recherche de pointe pour le service LexisNexis Concordance, un service logiciel qui est actuellement utilisé aujourd'hui sur 65,000+ desktops.
The combinaison d'algorithmes linguistiques formels avec les représentations sémantiques est au cœur de la technologie brevetée de la cognition et se combinent pour créer une sémantique rapides via l'analyse c