Des exemples de la distribution de fréquence et de la tige et des feuilles affichage sont donnés ci-dessous: Photos
Les données brutes 8, 9, 8, 7, 10, 9, 6, 4, 9, 8,
7, 8, 10, 9, 8, 6 , 9, 7, 8, 8
Les données brutes peuvent être organisées à travers la distribution de fréquence comme ceci:
(données tabulées)
X ====== F
10 ===== 2
9 ====== 5
8 ====== 7
7 === === 3
6 ====== 2
4 ====== 1
Comme nous pouvons voir que les données brutes a été totalisées et tout le monde peut comprendre les données en un seul coup d'oeil ici.
Et nous pouvons traverser vérifier si toutes les valeurs ont été mis dans le tableau ou non par simple addition des fréquences.
Les données brutes 32, 33, 42, 46, 52 56, 57, 59, 62, 68,
63, 71, 76, 74, 73, 78, 74, 76, 85, 81
Les données disposé dans tige et la feuille affichage:
3 2 3
4 2 6
5 2 6 7 9 Photos
6 2 8 3
7 1 6 4 38 4 6
8 1 5 Si nous prenons juste un regard d'ensemble à la fois des méthodes de la distribution de fréquence semble être plus organisée, compréhensible et plus simple.
Même si les données peuvent être disposés et simplifiées grâce à la tige et l'affichage de la feuille comparativement moins de temps, je pensent que les chances de faire une erreur sont moindres dans la distribution de fréquence. par exemple, dans le cas où nous manquer une valeur tout en organisant les données en tige et la feuille d'affichage, il serait relativement difficile pour nous de préavis ni chèque croix, tandis que de l'autre côté, nous pouvons ajouter les fréquences et vérifier si toutes les valeurs ont été classés ou non.
Je crois que cette méthode laisse moins de place pour les erreurs et les données sans erreur est évidemment fiable et vice versa. Deuxièmement, données exploitées dans la méthode de distribution de fréquence peut être comprise dans juste un aperçu tout en comprenant les données disposées dans la tige et l'affichage de la feuille va sûrement prendre un certain temps. Enfin, les données dans la distrib