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Math 540 & amp; ndash; Méthodes quantitatives professeur: Subhashis Nandy prévision Methods

MATH 540

Robert Lyles - Méthodes quantitatives

Professeur: Subhashis Nandy

méthodes de prévision

Conférence Outline

§Strategic Rôle de la prévision dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement et de TQM

§Components de prévision de la demande

Méthodes série §Time

§Forecast Précision

Méthodes §Regression

Composants de prévision

§Short gamme Prévisions

§Encompasses l'avenir immédiat et sont concernés par les opérations quotidiennes d'une entreprise commerciale.


§Medium gamme Prévisions

§Encompasses n'importe où à partir de 1-2 mois à 1 an.

§Long gamme

§Encompasses une période plus longue que 1-2 ans.

les formes de Prévisions Mouvement

§Trend

§a progressive, à long terme haut ou le bas mouvement de la demande

§Random variations

§movements de la demande qui ne suivent pas un modèle

§Cycle

§an va-et-vient des mouvements répétitifs de la demande

§Seasonal motif

§an va-et-vient des mouvements répétitifs de la demande survenant périodiquement

les formes de

les méthodes de prévision de Prévisions Mouvement

<§Qualitative

p> § Utilisez jugement de la direction, de l'expertise et de l'opinion de prédire la demande future

série

§Time

§statistical techniques qui utilisent des données historiques sur la demande de prédire la demande future

§Regression méthodes

§attempt de développer une relation mathématique entre la demande et les facteurs qui causent son comportement

processus de prévision

Time Series

§Assume que ce qui a eu lieu dans le passé va continuer à se produire dans l'avenir

§Relate la prévision à un seul facteur - le temps

§Include

§Moving moyenne

§ lissage exponentiel

§Linear Trend Line

Déménagement

moyenne

Bon pour une demande stable avec aucun des modèles de comportement prononcées.


lissage exponentiel

Ceci est une méthode d'étalement qui pondère le de données passé le plus récent plus fortement que les données passé plus lointain.

pour effet de lisser

Constant

ajusté lissage exponentiel

Ligne Tendance linéaire

ajustements saisonniers

Prévisions Précision

erreur §Forecast

§difference

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